大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于阿尔法狗计算能力的发展历程的问题,于是小编就整理了4个相关介绍阿尔法狗计算能力的发展历程的解答,让我们一起看看吧。
阿法狗存在多个版本,和李世石对战的版本采用了是分布式计算版本,意思就是由多个计算机群组成的,据说最少用到了1202个CPU和176个GPU(显卡),外加100+左右的计算加速卡等等。
单纯计算核心数显然有点简单粗暴了,对于计算机能力,业界普遍用“浮点性能”的指标说法,16年战胜李世石的阿法狗在新闻中强调,其计算能力是IBM当然那台国际象棋战胜人类棋王的“深蓝”的三万倍,而IBM深蓝的计算能力为11.38 GFLOPS。
而我们国家的天河二号它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS,是深蓝的30万倍,也2016年那台阿法狗的计算能力大约在3.386 PFLOPS。
1. 培养学习的能力
人工智能机器人的运作核心是学习,学习已知的经验库去应对未知的世界。阿尔法狗就是根据已有的几万盘人类高手对局作为经验库来学习,去应对未知的李世石的每步棋。
由此可见,具备学习能力才能应对未来,通过学习已知的世界,去应对未来。
孩子学习能力的培养很重要,包括:
搜索寻找知识的能力
辩证眼光审视知识的能力
在实践中应用知识的能力
善于快速学习获得新知识或技能
有获取知识的欲望,愿意终生学习
2. 培养独特的兴趣爱好
常规重复性的工作越来越会被机器人所代替。孩子们在学校获得的知识,更新换代的速度将越来越快。常规的一刀切的教育模式,越来越不利于孩子的未来发展。因此需要特别鼓励孩子独特的兴趣爱好。例如偏重右脑的艺术类兴趣爱好,这正是机器思维的弱项。鼓励孩子有不一样的兴趣爱好,因为只有独特且有浓烈兴趣,才不会轻易被机器人替代。越是通用的技术和技能越容易被量产的机器人所替代,只有一个不一般的出色个体才难被替代。
3. 培养独立思考、创造性思维的能力
人工智能机器人虽然本次大胜人类围棋高手,目前有的脑力工作甚至有被机器人取代的趋势。例如国外已经出现能写作的机器人。但我想机器人能写的是有固定模版的新闻稿件,但是深度思考的新闻评论文章,这个是机器人取代不了的。也许机器人能写没有语法错误的小说,但是能写出打动人心的小说的机器人很难发明,能天马行空写出《西游记》这样小说的机器人永远都不可能问世。因此我们要特别鼓励孩子超出常规定式去思考,去提出自己独特对世界的看法。
AlphaGo有3个法宝,数据、计算资源、算法,另外它不需要睡眠,不知道饥饿。比赛前,它用两周多的时间学习了历史以来大师下过的7000万个棋局,此后又跟自己下了差不多几十亿的棋局。
下围棋,人工智能肯定早晚超越人类,这是一个很简单的逻辑,但是阿尔法狗还会干啥。。。一个围棋上的胜利就说明人类智商被虐了?说白点,阿尔法狗现在不过是已经掌握了现有围棋能出现的所有可能,而这个可能是可以用数学逻辑计算出来的,围棋再大一圈,增加十几个子,阿尔法狗就又得过几年才能运算完。这不是人类大脑的谋算,而是死板的计算然后做出选择,也只能用人工智能来定位这种伪智能,就和人造娃娃似得。。。
这个事情非常真,不必再有任何的疑问了,在棋牌这个领域,人类已经完败于人工智能。不过这一切都是人类智慧的进步。
如果说问什么样的棋有可能不被阿尔法狗这样的人工智能绝对战胜,那么请关注一下奇袭象棋,该棋正在广东象棋网棋友交流栏目介绍讨论。
阿尔法狗在电力充足的情况下,只要运算能力不超限就不会死机。现在阿尔法狗两盘皆赢,看来柯大师要取胜阿尔法狗有相当的困难:因为目前柯大师的心理状态不太好。 一个棋手不能保持心理状态的稳定,必败无疑。 其实,阿尔法狗也就是胜在这一点上,它不会因失败而气馁。只要保证它有充足的电能,不因为计算超限死机、它的【头脑永远是清醒的】。
打一个不太恰当的比方:一个电脑举重机 PK 一个举重运动员,在自选重量的情况下,举重运动员必败无疑!
到此,以上就是小编对于阿尔法狗计算能力的发展历程的问题就介绍到这了,希望介绍关于阿尔法狗计算能力的发展历程的4点解答对大家有用。
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